Jakie technologie pojawiają się w ofertach pracy IT? Analiza 12 414 ogłoszeń

Flipcards Research | Wrzesień 2026

SQL pojawia się w co czwartym analizowanym ogłoszeniu IT. Python ma więcej wzmianek niż Java, a TypeScript więcej niż JavaScript. Wśród wybranych frameworków Pythona najczęściej występuje FastAPI. To część wyników pierwszego raportu Flipcards Research, opartego na 12 414 ofertach z polskich portali z ogłoszeniami IT.

Sprawdziliśmy, jakie technologie pojawiają się w ofertach związanych z pracą w Polsce lub jawną możliwością pracy zdalnej z Polski. Zebrany materiał obejmuje ogłoszenia publikowane na przestrzeni kilku tygodni. Wrzesień 2026 oznacza edycję raportu, a nie ograniczenie do ofert opublikowanych w tym miesiącu ani podsumowanie całego września.

Liczymy ogłoszenia zawierające rozpoznaną wzmiankę o technologii. Może ona pochodzić z tytułu, tagów lub opisu. Nie każda wzmianka jest obowiązkowym wymaganiem, a liczba ogłoszeń nie jest liczbą wakatów.

Pięć najważniejszych wyników

Ogłoszeń w próbie

12 414

Zakres

Polska · IT

Jednostka analizy

Ogłoszenie

Te porównania pokazują obecność wybranych technologii w całej analizowanej próbie. Jedno ogłoszenie może zawierać kilka z nich, dlatego wyników nie należy sumować.

Wszystkie wyniki przedstawiamy zbiorczo dla analizowanych ogłoszeń z polskich portali z ogłoszeniami IT. Próba nie reprezentuje całego polskiego rynku IT.

Jakie ogłoszenia analizowaliśmy?

Raport obejmuje oferty zaklasyfikowane do sektora IT, spełniające filtr geograficzny. Jednostką analizy jest ogłoszenie rozpoznawane przez źródło i jego identyfikator. Kolejne zapisane wersje tego samego ogłoszenia nie zwiększają jego liczby w próbie.

Zbiór ma charakter przekrojowy: korzystamy z ostatniej zapisanej wersji każdego ogłoszenia. Oferty mogą pochodzić z różnych tygodni i mieć różny status. Nie przedstawiamy tej liczby jako stanu aktualnie otwartych rekrutacji.

SQL, Python i Java: co pokazują liczby?

SQL i Python występują w bardzo zbliżonej liczbie ogłoszeń. Ich obecność może dotyczyć różnych stanowisk, dlatego poniższa tabela nie jest rankingiem liczby etatów dla programistów poszczególnych języków. To zestawienie wybranych nazw rozpoznanych w całym zbiorze.

Liczba ogłoszeń ze wzmianką o technologii

1. SQL3245
2. Python3227
3. Java2178
4. TypeScript1140
5. JavaScript980

Podstawa: 12 414 ogłoszeń. Każdy słupek zaczyna się od zera; skala jest wspólna w obrębie wykresu. Jedno ogłoszenie może zawierać kilka technologii.

SQL wykracza poza stanowiska związane z danymi

W grupie ogłoszeń sklasyfikowanych jako data SQL pojawia się w 791 z 1322 ofert, czyli w 59,8%. W grupie testing jest obecny w 303 z 842 ogłoszeń, czyli w 36,0%.

To użyteczny sygnał dla osoby przygotowującej się do rozmów: pytania o zapytania, łączenie tabel czy interpretację danych mogą być istotne także poza rolą specjalisty baz danych. Segmenty są klasyfikowane automatycznie na podstawie kategorii i tytułu, więc ich granice nie są idealnym odwzorowaniem specjalizacji.

Python ma więcej wzmianek niż Java, ale nie mierzymy zmiany trendu

Python występuje w 3227 ogłoszeniach, a Java w 2178. Różnica wynosi 1049 ogłoszeń, czyli o 48,2% więcej wzmianek o Pythonie w analizowanej próbie.

Python jest obecny w kilku obszarach: w 55,0% ofert sklasyfikowanych jako AI, 52,3% ofert data i 50,0% ofert DevOps. Porównanie całej próby z Javą obejmuje więc różne profile stanowisk. Na tej podstawie nie można stwierdzić, że Python wypiera Javę ani że jego popularność wzrosła. Do oceny zmian potrzebne są porównywalne kolejne pomiary.

TypeScript i JavaScript: ważna zasada liczenia

TypeScript ma 1140 jawnych wzmianek, a JavaScript 980. Analizator nie dopisuje JavaScriptu do ogłoszenia tylko dlatego, że rozpoznał w nim TypeScript lub React.

Wynik mówi zatem o nazwach użytych w ogłoszeniach. Nie oznacza, że znajomość JavaScriptu stała się mniej potrzebna. Przygotowując się do stanowisk frontendowych, warto traktować podstawy języka i system typów jako uzupełniające się obszary nauki.

Bazy danych i frameworki: porównujmy konkretne grupy

Przy wyborze tematów do powtórki bardziej pomocne mogą być porównania w obrębie jednej kategorii niż wspólna lista języków, chmur i narzędzi. Poniższe liczby nadal dotyczą całej próby, a nie wyłącznie stanowisk backendowych czy bazodanowych.

PostgreSQL przed MongoDB i MySQL

PostgreSQL pojawia się w 1078 ogłoszeniach, MongoDB w 315, a MySQL w 247. PostgreSQL ma około 3,4 razy tyle wzmianek co MongoDB i 4,4 razy tyle co MySQL.

Liczba ogłoszeń ze wzmianką o technologii

1. PostgreSQL1078
2. MongoDB315
3. MySQL247

Podstawa: 12 414 ogłoszeń. Każdy słupek zaczyna się od zera; skala jest wspólna w obrębie wykresu. Jedno ogłoszenie może zawierać kilka technologii.

Nie jest to pomiar udziału baz danych w działających systemach. Ogłoszenia pokazują wycinek potrzeb rekrutacyjnych i sposobu ich opisywania.

FastAPI przed Django i Flask

FastAPI występuje w 259 ogłoszeniach, Django w 100, a Flask w 75. To odpowiednio około 2,6 i 3,5 razy tyle wzmianek.

Liczba ogłoszeń ze wzmianką o technologii

1. FastAPI259
2. Django100
3. Flask75

Podstawa: 12 414 ogłoszeń. Każdy słupek zaczyna się od zera; skala jest wspólna w obrębie wykresu. Jedno ogłoszenie może zawierać kilka technologii.

To dobry powód, by sprawdzić wymagania konkretnych ofert z FastAPI, jeśli rozwijasz się w Pythonie. Sam raport nie pokazuje migracji projektów między frameworkami ani nie dowodzi, że jeden z nich zastąpił pozostałe.

Czy wzmianka o AWS oznacza wymaganie znajomości AWS?

Podczas kontroli danych znaleźliśmy przykład pokazujący ograniczenia rankingów słów kluczowych. W opisach jednego pracodawcy powtarzało się zdanie o oferowanych certyfikacjach obejmujących GCP, Azure i AWS.

W 873 ogłoszeniach usunięcie wyłącznie tego zdania powodowało zniknięcie wszystkich trzech rozpoznanych chmur. W tych rekordach nazwy chmur zostały więc wykryte jedynie dzięki informacji o certyfikacjach.

Dlatego w tej edycji nie przedstawiamy surowego rankingu chmur jako rankingu wymagań. Wzmianka może opisywać benefit, środowisko całej firmy, alternatywę lub umiejętność mile widzianą. Kontrolny eksperyment nie stanowi pełnego oczyszczenia wszystkich ogłoszeń, a inne kategorie również mogą zawierać podobne przypadki.

Jak wykorzystać raport w przygotowaniu do rozmowy?

Liczby pomagają wskazać tematy do sprawdzenia, ale plan nauki powinien wynikać z wybranej roli i konkretnych ogłoszeń. Poniższe propozycje są naszą interpretacją wyników, a nie pomiarem skuteczności poszczególnych ścieżek kariery.

• Pracujesz z danymi lub testowaniem? Sprawdź SQL w ofertach, które Cię interesują. Powtórz łączenie tabel, agregacje i analizę wyników zapytań.
• Rozwijasz się w Pythonie? Wybierz docelowy obszar: API, data, AI lub DevOps. Duża liczba wzmianek o języku łączy różne profile stanowisk.
• Celujesz we frontend? Zestaw wymagania dotyczące TypeScriptu z podstawami JavaScriptu. Sama liczba nazw w ogłoszeniach nie zastępuje znajomości mechanizmów języka.
• Przygotowujesz się do backendu? Oprócz frameworka przejrzyj zagadnienia bazodanowe. Sprawdź, które oferty wymagają PostgreSQL i na jakim poziomie.

Dobrym kolejnym krokiem jest wybranie kilku interesujących ogłoszeń i przygotowanie własnej listy tematów: wymagania obowiązkowe, dodatkowe oraz obszary do uzupełnienia. Do powtórki możesz wykorzystać katalog pytań rekrutacyjnych Flipcards.

Metodologia i ograniczenia

Opracowanie: Flipcards Research. Edycja: Wrzesień 2026. Analizujemy zbiorczo oferty z polskich portali z ogłoszeniami IT. Ogólny opis procesu znajduje się na stronie metodologii Flipcards Research.

Co i jak liczymy?

1. 01Zebranie

   Ogłoszenia z polskich portali IT.

2. 02Uporządkowanie

   Identyfikatory, wersje i filtr geograficzny.

3. 03Rozpoznanie

   Wzmianki o technologiach w treści.

4. 04Analiza

   Zliczenia, udziały i kontrola wyników.

Analiza wykorzystuje wersjonowany słownik technologii oraz tytuły, tagi i opisy ogłoszeń. Jedna technologia jest liczona najwyżej raz w jednym ogłoszeniu. Udział procentowy to liczba ogłoszeń z wykrytą technologią podzielona przez liczbę ogłoszeń w danej próbie. Tabele główne mają mianownik 12 414; wyniki dla specjalizacji korzystają z liczebności danej grupy.

Krótkie i wieloznaczne aliasy są rozpoznawane tylko jako całe tagi, co ogranicza fałszywe dopasowania, ale może zaniżać wyniki. Nie wyprowadzamy technologii z zależności: React nie oznacza automatycznego doliczenia JavaScriptu. W słowniku React obejmuje również React Native, a Spring obejmuje Spring Boot. W 1754 ogłoszeniach nie rozpoznano żadnej technologii; pozostają one w mianowniku całej próby.

Powtórzenia i koncentracja ogłoszeń

To samo ogłoszenie obserwowane wielokrotnie w jednym źródle liczymy raz, według ostatniej zapisanej wersji. Warianty lokalizacji łączymy tam, gdzie dane źródłowe udostępniają wspólny identyfikator ogłoszenia. Repost z nowym identyfikatorem oraz podobne ogłoszenia na różnych portalach mogą pozostać osobnymi rekordami. Nie nazywamy więc próby liczbą unikalnych rekrutacji.

Jeden pracodawca odpowiada za 14,0% ogłoszeń, dlatego sprawdzono także wpływ tej koncentracji. Kolejności pięciu głównych porównań utrzymały się po wyłączeniu tego pracodawcy oraz w kontrolnym grupowaniu całego zbioru po firmie i tytule. Takie grupowanie jest analizą wrażliwości, a nie zatwierdzoną deduplikacją: podobny tytuł nie musi oznaczać tej samej rekrutacji.

Czego ten raport nie rozstrzyga?

Próba pochodzi z częściowych pobrań wybranych źródeł. Nie gwarantuje pełnego pokrycia portali ani reprezentatywności polskiego rynku IT. Obejmuje ogłoszenia z kilku tygodni, a nie wyłącznie nowo opublikowane oferty wrześniowe.

Nie mierzymy wzrostu ani spadku zapotrzebowania, liczby zatrudnionych osób czy szans na otrzymanie pracy. Status aktywności pozostaje nieznany dla 95,9% ogłoszeń; zbiór zawiera także oferty oznaczone jako wygasłe. Wyniki dotyczą treści zapisanych ogłoszeń, nie liczby obecnie dostępnych wakatów.

Raport nie rozróżnia automatycznie wymagań obowiązkowych, mile widzianych i negacji. Nie przedstawiamy w tej edycji wniosków o wynagrodzeniach ani udziale pracy zdalnej. Te zagadnienia wymagają odrębnej analizy porównywalnych grup i kompletności danych.

Jak cytować raport?

Źródło: Flipcards Research, „Jakie technologie pojawiają się w ofertach pracy IT? Analiza 12 414 ogłoszeń”, Wrzesień 2026. Próba ofert z polskich portali z ogłoszeniami IT dotyczących pracy w Polsce lub jawnej możliwości pracy zdalnej z Polski. Wyniki opisują wykryte wzmianki o technologiach; próba nie reprezentuje całego rynku.

Przy cytowaniu porównania zachowaj jego zakres i podaj link do raportu. Kolejne publikacje znajdziesz w sekcji Flipcards Research.